让AI替你花钱，Muse带火的这波风潮能刮多久？ - 爱游戏常见问题

自上线以来，Meta旗下智能体Muse在一个半月内展现出迅猛的用户增长态势。Sensor Tower最新数据显示，Muse自9月推出后，累计下载量已达1090万次，其中美国地区贡献了1020万次。

在Meta最新发布的Q3财报中提及，Muse用户中约25%每日活跃，超过25%的用户借助Muse进行购物，平均每笔订单金额超过200美元。财报发布当天，Meta股价收盘上涨。

Muse的流行再度点燃市场对个人AI智能体的关注，国内科技巨头也在加紧布局。据媒体报道，字节跳动正在开发个人助手“小豆”；腾讯云轻量云团队推出了云端Agent托管产品LightVela；千问在9月的云栖大会上公布了打造Personal Agent的计划。

除了国内外大厂，创业者也在积极行动。10月21日，专注AI个人助理的Today AI完成了新一轮融资，金额达2亿美元，投资方包括腾讯、红杉、IDG、蚂蚁、传音等机构。

继聊天、代码、办公等领域之后，个人Agent的风潮再次兴起。它与以往AI功能有何不同，要将个人助理打造成一项有利可图的业务，厂商又需要采取哪些措施？

个人AI助理有何不同？

Muse帮助扎克伯格和Meta在AI时代实现了逆袭。

在近期Meta三季度财报电话会议上，Muse成为焦点。扎克伯格在开场发言中提及Muse超过五十次，而Facebook和Instagram被提及的总次数不到二十次。

值得关注的是，目前用户使用Muse最多的三大场景是购物、个人生产力和创造力。

支付服务商Plaid向Meta表示，他们此前从未在任何其他服务中见过如此高的活跃度。上线首周，Meta甚至不得不紧急联系在线支付公司Stripe上调信用额度，因为交易量远超预期。

实际上，Muse最初爆火的原因在于“省钱”，并在社交媒体上形成了病毒式传播。

AI创业者约瑟夫·德沃伊将一份车险保单上传至Muse，智能体很快找到了一份每年便宜3500美元的新保单。

随后，有人借助Muse在购车时节省了1250美元，有人取消了妻子忘记退订的图书订阅，还有人从账户中翻出了一张价值200美元的礼品卡。

这种日常生活中的额外支出本质上是一种“麻烦税”：人们在海量信息中迷失，难以筛选出最有价值的内容并做出高效决策。而AI在此处有了发挥空间，就像在企业中那样，AI可以重新梳理个人生活，处理用户无暇管理或不愿操心的事务，让生活更便捷高效。

“省钱”的作用最为直观，也被Muse进一步放大。目前，购物已成为Muse的第一大使用场景，超过四分之一的用户让Muse代为消费，平均订单金额超过两百美元。

不过，个人智能体的价值远不止于此。它还可以充当“个人成长教练”或“生活记录员”，甚至成为个人创业和创意的重要工具。

与Muse同日发布的Today AI也是如此。《豹变》注册了Today，在授权出行和邮件信息后，Today AI生成了较为精准的个人总结和一些日常管理建议。

AI的这种使用方式非常自然。实际上，AI陪伴玩具爆火时也承载了用户的类似期待。据《豹变》了解，此前在国内某些展会上，有老人和企业管理者询问厂商，陪伴玩具能否承担个人助理的职责。

但陪伴玩具没有支付、日历和邮箱的访问权限，真正的个人助理需要活跃在数字世界中，替用户操作真实服务。这也是为什么大厂率先行动：它们恰好掌握账号体系、支付通道和内容生态这些现实世界接口。

Muse的出现并非Meta首次涉足智能体领域。2025年12月29日，Meta宣布收购研发智能体的Manus。约四个月后，国家发展改革委经外商投资安全审查，禁止该收购并要求撤销交易。2026年8月，Manus宣布恢复独立运营。Meta随后自研的个人智能体Muse于9月上线。

从年初的龙虾（OpenClaw）热潮，到2026年秋季，智能体逐渐从工作场景渗透至生活场景。被Meta收购时，Manus主要满足工作场景需求。但现在，从Meta、腾讯到Today AI和Manus，各方都将目光投向个人生活和工作助理。

OpenAI在Muse发布三周后也推出了个人Agent Dots，主打全天候执行任务，并融入工作流。

在这场探索中，一方面是大厂自行研发个人助理，另一方面是涉及个人Agent的投资。除了Today AI，另一家融资明星是Manus，它在独立后完成超5亿美元融资，背后同样有腾讯支持。

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大厂在个人智能体上的持续布局，本身也反映了AI应用的某种现状。在2026年AI应用的几个主战场中，编程是最早跑通的领域，用户付费意愿最强，但受限于使用场景，用户规模存在天然上限。

JetBrains 2026年开发者生态调查显示，90%的专业开发者已在工作中每周使用AI编程Agent，68%每天使用。AI编程工具已成为主流开发者的日常工作方式。

办公领域当前竞争最为激烈，腾讯WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作、Kimi Work纷纷涌现，免费额度不断加码。AI应用需要新的使用场景来证明自身价值。

从AI的能力来看，推出个人助理的时机已经成熟。个人助理的核心特点在于主动服务和重视用户记忆。主流模型的Agentic能力足以满足各类工具调用的需求，AI的记忆和上下文理解也足以支持C端日常交互。

在能力之外，使用门槛是需要解决的问题。尽管现在的Agent相比早期的OpenClaw，已不再需要一系列繁琐的配置工作，但Agent主要适配编程、办公等工作场景，仍然采用用户发布任务——Agent完成任务——用户反馈——Agent修改的“解题式”互动。

如果要让Agent介入日常生活的管理，对于此前产品来说，需要找到合适的Skill，搭建合适的程序或看板，并与AI反复对话进行调整。而程序稳定、功能体贴的个人Agent则友好得多，且即插即用。

个人Agent还需面对一个老问题：互联网产品的重重壁垒。

Muse的增长一定程度上源于美国互联网服务的高度分散和手续繁琐。在中国移动互联网由大厂掌控且更为便利的环境下，第三方个人Agent可能面临水土不服。

与个人Agent功能类似的豆包手机就遇到了难题：包括微信、淘宝在内的155款应用拒绝其接入。甚至Muse同样面临这一壁垒：亚马逊封禁了Muse调用其购物平台的权限。

相比指望这些产品都敞开大门，更务实的方案是在自身生态内开放AI助手，这也是为何国内外互联网大厂更被看好。

国内方面，各家已摆出明确的“生态打法”。除了依托抖音和微信生态的字节小豆与腾讯LightVela，蚂蚁灵光也在10月的新版本中开始支持调用钉钉等生态内APP，用于处理需要持续跟进的任务。

可以预期，国内的个人Agent大概率会形成以几家大厂为中心的围城。

对于创业公司而言，想做个人智能体，恐怕需要成为大厂生态圈的一部分。Today AI在接受蚂蚁和腾讯投资的同时，也通过Channels功能将微信和钉钉变成了Agent的入口。

三道未解题：用户粘性、商业化与安全

除了长期生态建设，个人助理业务还需在短期数据上证明自身，例如留存问题。

Sensor Tower数据显示，尽管Muse的次日留存率高达73.3%，但第7天留存率迅速降至30%出头，到第14天Muse仅剩22.5%。

即便如此，Muse仍高于同类APP平均不到20%的14日留存率。整体低留存也说明，个人助理尚未在用户中培育出高频需求。

另一个问题是盈利问题。

Muse的收费模式大致为“免费+订阅”。

付费主要提供更多用量，其中Power档每月20美元、每周5亿Muse tokens，Maximum档每月100美元、每周30亿tokens。

扎克伯格在财报会上表示，Meta最终会对Muse促成的交易收取一笔“小额费用”，预计这笔费用将由企业端承担。

他还表示，计划一年内将Muse算力效率提升10倍，使其在收入规模扩大后能够实现盈利。

国内产品尚在免费拓客阶段，商业模式未定，但很可能以交易、用量或广告为主要营收模式。

仿照Muse以用量收费，需要长期培养用户使用习惯，提高使用频次和留存；以广告和交易收费，则可能意味着收益最大化与用户价值最大化并不一致。

AI带来的用户决策成本降低可能意味着广告空间的缩小。广告收入依赖的是商家和消费者之间的模糊空间，决策成本越低，零和博弈的窗户纸就越薄。

更重要的是，Agent进入生活可能带来安全隐患。macOS安全专家Patrick Wardle披露了Meta Muse macOS应用的一个零日漏洞，攻击者可能利用AI的广泛权限劫持用户设备，将敏感数据转录到自己的服务器上。他成功通过Muse拍摄照片并将恶意文件写入磁盘，而在许多情况下，用户并未察觉到这些操作。

Meta随后发布热修复补丁，但辩称这是本地权限提升漏洞，需要攻击者已在用户机器上运行恶意代码，实际风险较低。

同时，在Muse上线后，部分用户会将打电话订保险或订票的任务交给Agent，但由于对方听到是AI后直接挂断，Meta曾提出“真人礼宾”的方案，即Agent将用户的打电话任务转交给Meta的真人客服，这意味着用户隐私会被第三人知晓。

从“代码超人”到“办公搭子”，再到今天的“帮你省钱”，AI的故事逐渐渗入人类生活的更深层次。但故事讲完之后，考验也才刚开始。

个人Agent可能是AI离普通人生活最近的一次。它的独特之处在于，我们要将自己的工作和生活托付给一个边做边学且没有实体的大管家。如何让大家安心托付，考验着所有个人Agent。

本文来自微信公众号 “豹变”（ID：baobiannews），作者：张经纬，36氪经授权发布。